A velocidade das mudanças tecnológicas está mais rápida do que nunca, e os líderes das empresas estão tentando entender como essas novas tecnologias vão transformar o setor. A inteligência artificial (IA) generativa é o principal motivo para essas mudanças, mas está sendo desafiada por fatores como a globalização e a necessidade das empresas de melhorar seus processos.
Crescimento rápido do mercado.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou o potencial da IA generativa durante uma apresentação recente, dizendo que ela representa uma enorme nova oportunidade no mercado de software e hardware. A Bain & Company espera que esse mercado cresça entre 40% e 55% todos os anos nos próximos três anos, podendo chegar a US$ 780 bilhões a US$ 990 bilhões até 2027. Apesar de algumas mudanças na oferta e na demanda, o crescimento a longo prazo parece garantido.
Centros de inovação
Atualmente, as grandes empresas de serviços de nuvem estão liderando em pesquisa e desenvolvimento. Embora continuem nessa posição, elas também buscarão novas ideias de empresas menores e de provedores de software para impulsionar o futuro.
Expectativas altas: modelos maiores e melhor desempenho. As grandes empresas continuarão a criar modelos de IA mais poderosos, que exigem mais recursos computacionais e energia, elevando a capacidade dos data centers de alta performance. Isso pode sobrecarregar redes elétricas e criar desafios para a cadeia de suprimentos.
Empresas e soberanos:
modelos menores e aplicações mais práticas. A inferência de IA generativa se tornará muito importante para empresas que precisam de processamento em tempo real. e I que entra a tecnologia. Soluções de IA que utilizam algoritmos específicos e conjuntos de dados próprios ajudarão a manter os dados seguros e a reduzir custos. Modelos de linguagem menores, ajustados para tarefas específicas, também ganharão destaque por serem mais econômicos e eficientes.
Fornecedores independentes de software (ISVs):
adotando IA rapidamente. Muitas empresas, como Adobe e Microsoft, estão incorporando IA em suas aplicações. Isso resultará em muitos novos recursos nos próximos anos, permitindo que as empresas usem IA sem necessidade de construir suas próprias soluções.
Indústria em transformação com mais foco. As cargas de trabalho de IA estão se tornando mais complexas e isso está pressionando as infraestruturas e sistemas de dados. Para lidar com isso, os fornecedores de tecnologia estão otimizando suas soluções. Por exemplo, empresas estão criando seus próprios chips para processar e analisar dados de forma mais eficaz.
Outras mudanças importantes incluem:
- Modelos de Linguagem Grande (LLMs): O mercado da tecnologia está se diversificando, já que novas opções de modelos estão surgindo, além do ChatGPT, que dominou até 2023.
- Armazenamento: As tecnologias de armazenamento precisam evoluir para melhor atender às demandas da IA, utilizando armazenamento em objetos e sistemas de bancos de dados adequados.
- Gerenciamento de dados: Com o aumento das necessidades de mobilidade de dados, haverá um crescimento na demanda por softwares que ajudam a gerenciar essas informações de forma eficiente.
- Serviços de tecnologia: Haverá uma alta demanda por serviços de tecnologia, pois os clientes buscam ajuda para implementar IA em seus negócios.
O crescimento da IA vai continuar a transformar o setor de tecnologia, trazendo inovação para além das grandes empresas de nuvem. Modelos maiores vão expandir as possibilidades, enquanto modelos menores abrirão novas oportunidades em nichos específicos.
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